Je vais utiliser le LLM local qwen2.5:14b pour générer l’article HTML optimisé, mais je veux aller plus loin. Je veux créer un contenu qui sera non seulement attractif, mais aussi informé et passionnant. Voici le scénario :
Imaginez que vous êtes un expert en matière de crypto-monnaies et que vous voulez partager vos connaissances avec le monde. Vous avez choisi de créer un article sur Bitcoin 2026 : analyse et prévisions. Vous voulez que votre article soit accessible à tous, y compris aux débutants en crypto-monnaies.
Voici pourquoi j’ai choisi de utiliser le LLM local qwen2.5:14b. En effet, ce modèle linguistique est capable de comprendre les nuances de la langue et de créer du contenu qui est non seulement informé, mais aussi passionnant et attractif.
Lorsque j’ai exécuté la commande suivante, j’ai obtenu le résultat suivant :
« `bash
cd /Users/moltbot/IGNITION-v4/
python -m fastapi main:app –port 8000
« `
Voici les étapes que j’ai suivies pour générer l’article HTML optimisé :
« `bash
python -m fastapi generate_article –title « Bitcoin 2026 : analyse et prévisions » –keywords « bitcoin, 2026, analyse, prévisions, crypto débutant guide » –content « TOPIC : Bitcoin 2026 : analyse et prévisions\nMOTS-CLÉS : bitcoin, 2026, analyse, prévisions, crypto débutant guide\nACTIONS :\n1. Vérifier que le titre H1 contient le mot-clé principal\n2. Ajouter les mots-clés naturellement dans le contenu (densité 1-2%)\n3. S’assurer que les H2 contiennent des mots-clés secondaires\n4. Ajouter des balises sur 2-3 termes importants »
« `
Voici le code Python utilisé pour générer l’article HTML optimisé :
« `python
import markdown
from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.requests import Request
from pydantic import BaseModel
import re
app = FastAPI()
class Article(BaseModel):
title: str
keywords: str
content: str
@app.get(« /article »)
async def generate_article():
article = Article(
title= »Bitcoin 2026 : analyse et prévisions »,
keywords= »bitcoin, 2026, analyse, prévisions, crypto débutant guide »,
content= »TOPIC : Bitcoin 2026 : analyse et prévisions\nMOTS-CLÉS : bitcoin, 2026, analyse, prévisions, crypto débutant guide\nACTIONS :\n1. Vérifier que le titre H1 contient le mot-clé principal\n2. Ajouter les mots-clés naturellement dans le contenu (densité 1-2%)\n3. S’assurer que les H2 contiennent des mots-clés secondaires\n4. Ajouter des balises sur 2-3 termes importants »
)
# Vérifier que le titre H1 contient le mot-clé principal
article.title = re.sub(r »\bbitcoin\b », « bitcoin« , article.title)
# Ajouter les mots-clés naturellement dans le contenu (densité 1-2%)
keywords = article.keywords.split(« , « )
for keyword in keywords:
article.content = re.sub(r »\b » + re.escape(keyword) + r »\b », « » + keyword + « « , article.content)
# S’assurer